TV&OTTアトリビューション 選択

は確率論モバイル入金方法 415926

インターネットを使って商品やサービスを販売する場合、決済をどのようにして行うべきかを考えなくてはいけません。その中で、リアルタイムで決済を行うことを前提とした 「オンライン決済」 を検討している方が多いのではないでしょうか?

日経クロステック Special

デバイスグラフ は、決定論的データおよび確率論的データを分析して、デバイスを互いにリンクするマップを構築します。決定論的データは、ハッシュ化されたログイン情報に基づいてデバイスどうしをリンクします。確率論的データは、IP アドレスや他のメタデータなどの情報に基づいてデバイスどうしをリンクします。 デバイスグラフ は、リンクされたデバイスクラスターを匿名の個人に関連付けます。これらのつながりを使用すると、デジタルマーケティング担当者は、デバイスではなく人にリーチできます。 デバイスグラフ では、デバイスの所有者は、実在の人物の匿名表現です。決定論的リンクと確率論的リンクの両方が、ユーザー ID の構造を構築するのに役立ちます。 ここで言うリンクとは、 Marketing Cloud デバイスグラフのコンテキストで使用されるリンクを指します。このコンテキストでは、リンクは、デバイス間の物理的な接続ではありません。様々なデバイスを 1 人の匿名の人物に結び付ける関連付けを指します。例えば、携帯電話とデスクトップブラウザーがあるとします。デバイスグラフによってこれらのデバイスが 1 人の匿名の人物によって使用されていると判定されると、電話とブラウザーは「リンク」されます。以下で説明するとおり、デバイスグラフは、決定論的リンクと確率論的リンクを使用して ID を作成します。そして、デバイスグラフでは、デバイスの所有者は、実在の人物の匿名表現です。 決定論的リンクは、認証イベント(デバイスからサイトへのログインアクションなど)に基づいてデバイスを個人に関連付けます。このアクションにより、消費者 ID として知られる、匿名化された ID が作成されます。決定論的リンクがどのように機能するかを見てみましょう。この例では、人物 A はモバイルデバイス上のアプリを使用してニュースサイトにログインします。その日の後になって、人物 A は再度ログインしますが、今回はノートパソコンのブラウザーを使用します。 確率論的リンクがどのように機能するかを見てみましょう。この例では、人物 A がタブレットでニュースサイトを閲覧し、その後、デスクトップコンピューターから閲覧します。ブラウジングの間、人物 A は、ニュースサイトにログインしません。それぞれの訪問の間、タブレットとデスクトップは同じ IP アドレスを共有します。 この情報に基づいて、 デバイスグラフ は、両方のデバイス間の IP アドレス共有パターンを評価し、結果からそれらが人物 A に属していると示される場合、これらのデバイスどうしをリンクします。最終的には、アルゴリズムの確率計算によって ID の階層が構築されます。

デジタル測定データを利用してテレビ広告のリーチを促進し、クロススクリーンキャンペーンの全効果を正確に予測します。

クロスデバイス(テレビ広告が動因となったモバイルまたはウェブでのインストール)でのアトリビューションには、 確率論的な 測定方法を採用し、同デバイス(テレビ広告が動因となったOTTでのインストール)でのアトリビューションには 決定論的な 測定方法を採用しています。 クロスデバイスアトリビューション (テレビ広告が動因となったウェブまたはモバイルでのインストールの測定)では 確率論的な測定 を行います。テレビ広告キャンペーン情報(チャネル、時間、地域など)とモバイルインストールを、時間と場所に基づいた信号を使用して紐付けます。テレビキャンペーンが動因となったモバイルアプリインストールの アトリビューション期間 は、デフォルトでは15分に設定されています。このアトリビューション期間は、広告主が変更することができます。追加オプションとして、テレビおよびウェブの効果測定の主要企業と連携しているAppsFlyerでは、すべてのカスタマージャーニーのデータを集約したビューで見ることができます。 TVアトリビューションやOTT連携(Roku、Samsung、LG、HULU、Pluto TV)についてのご質問は担当のカスタマーサクセスマネージャーにお問い合わせください。または、 AppsFlyerのエキスパートに無料でご相談いただけます。 TV&OTTアトリビューション デジタル測定データを利用してテレビ広告のリーチを促進し、クロススクリーンキャンペーンの全効果を正確に予測します。 デモを申し込む。 OTTテレビおよびモバイルのアプリ内イベントのデータをAppsFlyerで詳細に見ることができるので、クロススクリーン広告キャンペーンの全効果を正確に理解し予測できるようになりました。 fuboTV社 モバイルマーケティング&グロースマネージャー Vincent Eterlet氏。

デジタル測定データで、テレビ広告のリーチをさらに広げる

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